模型负责语义，规则负责边界
只有语义判断，没有受治理的规则层，结果可以流畅，但不一定可靠。
生产结果必须同时保留依据、版本、适用范围、缺失事实与最终处理状态。
五个最容易失控的判断点
- 规则有效性：检索到的材料是否为当前版本，是否已经修订、替代或失效。
- 场景适用性：当前平台、市场、类目、字段与主体是否落入规则范围。
- 商品事实：资质、报告、授权、数据与效果依据是否真实存在。
- 结论等级：明确风险、待复核线索与信息不足是否被严格区分。
- 最终稿状态：模型改写是否新增事实，真正准备发布的版本是否重新检查。
以上任何一项失控，都会把“语言上合理”误当成“业务上可发布”。
规则层必须保存什么
- 正式来源、具体依据位置与可核验链接；
- 版本、生效时间、修订状态与失效状态；
- 平台、市场、类目、字段与主体范围；
- 触发条件、例外条件与事实缺口；
- 当前证据能够支持的结论等级。
规则库保存的不是一句答案，而是答案成立的全部条件。
大模型应该负责什么
适合交给模型
读取完整 Listing、识别语义角色、复核上下文、补充语义线索、生成整字段处理草稿。
不能只交给模型
确认规则版本、裁定适用范围、验证商品事实、替业务签署结论、跳过最终稿复检。
能进入生产的分工
- 规则层召回已知风险并提供正式依据。
- 适用性层核对平台、市场、类目、字段与条件。
- 模型读取完整语境，复核词面命中并补充语义线索。
- 业务人员确认资质、数据、授权与真实商品事实。
- 系统对最终发布版本重新检查并保留记录。
工具验收标准
- 支持真实的平台、市场、类目和内容字段。
- 命中结果能够回到依据、版本和适用条件。
- 明确区分确定风险、补充线索与信息不足。
- 整字段改写受原始商品事实约束，不凭空补卖点。
- 最终版本能够重新进入同一流程复检。
使用边界
爱守界用于商品内容发布前风险预检参考，不构成法律意见或平台最终审核结论，不保证上架通过，也不承诺覆盖所有平台规则。涉及资质、授权、检测报告或商品事实时，仍需由使用者完成核验。